OpenClaw部署与使用体验

最近openclaw比较火，所以打算部署一个看看效果。

部署过程

我是在个人的腾讯云服务器上（没有直接用它的部署方案），使用docker进行部署的。
参考文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install/docker

部署的过程中，遇到的问题有：
1、网络问题
我曾经尝试给服务器挂代理，但是老是失败，后面就没怎么尝试。
安装openclaw要从外网下载一些资源，所以用国内的网安装会非常慢，好在等了一段时间终于成功了。

2、openclaw的初始配置
菜鸟教程对我的帮助比较大，参考：https://www.runoob.com/ai-agent/openclaw-clawdbot-tutorial.html
我用的是minimax的coding plan，主要为了看看效果，而且比较便宜。用的是minimax m2.5模型。

3、部署完成后，在飞书上集成
参考文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/integration/feishu-bot
https://cloud.tencent.com/developer/article/2626160 这个文档也写的比较详细。
我也是基本上跟着教程一步步做，就做出来了。

使用体验

这个帖子写的比较好，推荐一下：https://www.zhihu.com/question/2003177604245645186/answer/2009034703441786835 靠着这个可以完成一些基本的机器人配置。

下面是一些测试过程：

1、基本的对话过程

基本的对话过程
可以看出，openclaw先是输出思考过程，然后输出对话答案。
这个过程就和一般的AI对话差不多。

2、调用agent完成任务

查询天气

查询天气
我上网检查了一下，与openclaw描述一致。

操作飞书

操作飞书
文档编辑：

还没有详细测过，可以完成在权限范围内的操作，详细功能之后再看。

操作服务器

编写文件：

如图，它可以下载我的服务器上，但是功能还是比较初步。
执行指令：
首先，需要授予openclaw执行指令的权限。
关于指令：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/tools/elevated

进行/elevated full之后，openclaw可以自动执行服务器指令，但是这样比较危险，它有可能把原本的一些配置改了，然后把服务器搞崩了。。。

个性化功能：检索论文

检索论文
简单看看测试效果，它可以从arxiv上爬论文。

3、最重要：定时任务

这个功能我搞了很久，发现一些问题。
一个是openclaw定时任务不稳定，有时能够正确执行，有时会报错。
操作了很久，发现openclaw在执行定时任务时，需要调用agent，使用工具，结果大模型没有找到定时提醒的工具，然后报错。
有成功的，主要是它直接调用飞书的api发送提醒，

但是到底是什么方式，似乎是取决于大模型的，所以这个功能在我看来相当不稳定。