每日复盘|2026-09-05
今天是星期六,稍微放松了一下,尽管如此,今天依然有很多值得记录的事情。
先简单梳理一下今天做了什么。
早上,看到一个“如何构建个人笔记系统”的回答:
🔖 https://www.zhihu.com/question/23427617/answer/1445129874
然后觉得值得做,但是需要开知识会员。不过第一个月比较便宜,9元,就先订阅一个月试试水,如果后面觉得值得继续订阅也可以续费。
简单梳理一下这篇文章的思路:
笔记系统的本质是外脑,不是文件夹堆砌。
大脑擅长思考,不擅长记忆和大规模信息管理。信息一多,只靠脑子会过载、会忘、会碎片化。外脑负责存和找;大脑负责想。
建立外脑有两层目的:
- 把记忆和检索交给外部系统,用的时候随用随取。
- 把点状知识织成网。有结构的知识才能被调用;建立外脑的过程,就是体系化知识的过程。
好外脑的三条标准:
知识结构体系化:笔记之间有连接,不散成点。
方便管理:层次少、目录清、看一眼不晕。
提取高效:想要的东西能秒找到。找不到,这套系统就没意义。
整套外脑由两部分构成:储存体:管文件夹,负责「放」。
索引体:管标签,负责「拿」。
搭建分三步:有序装进去,整理并立规矩,用的时候迅速取出。
基于这个理论,我们可以把存储体分为五个大文件夹,其中,每个文件夹的作用分别为:
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因此,我们可以设计存储体的完整目录:
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而索引体可以表示为下面的部分:
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最终,基于存储体和索引体的笔记系统可以表示为:

然后,一上午都在使用astrbot实现这两个功能。
一个是修改知乎回答收藏到notion的插件,另一个是按照这篇回答中的方式,构建我自己的笔记系统。
在修改知乎回答插件时,遇到了下面的问题。
在收藏普通的回答、文章时,一切正常;然而,在收藏付费文章时(我已经有知识会员的情况下),收藏下来的文章出现了部分字替换的现象。
这应该是知乎的反爬机制,付费文章在渲染时会发生随机字符的替换,这种替换在网页端不会表现出来,但是一旦复制后,保存的就是被替换后的文字。
针对这个问题,目前还没找到什么有效的方法。因为绝大部分文章都是免费的,所以这个插件的功能整体不影响;遇到收费文章,要不就根据这个文字替换的版本,使用大模型尽量还原为原始版本。
然后是根据这篇文章的内容,构建我的笔记系统。
这就又遇到一个问题,我使用notion还不熟练。我可以新建页面写文章、做表格、修改属性这些基本功能,但是,一旦整个结构复杂起来,一方面是学习成本较高,让我使用欲望较低。比如说,页面的移动,移动过程中把原来的页面搞没了,还好之后还原过来,但是原来的每日对话摘要没了。
下午,首先看了关于agent学习的另一个博客:
🔖 https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
这个github仓库是针对claude code的符合教学,搭建一个harness agent。
我简要梳理一下目前看过的章节。
第一章,agent loop。这个没什么好说的,就是基本的工具调用。
第二章,tool use。加工具,也是在之前的基础上,加上工具的相关代码即可。
第三章,permission。在工具使用之前,需要检查权限。例如,rm -rf这种命令必须禁止,rm这种命令必须经过用户同意,ls这种命令可以直接运行。
第四章,hooks。循环体应该是最简单的形式,关于如何检查操作,应该写在循环体之外,这就是hook。
第五章,todo。在之前的基础上,加上一个工具,todo_write。让agent能够根据用户指令进行todo编写,然后按照这个方案一步步执行。
agent世界也没有魔法,也是靠最初的llm api调用,一点点扩展出来的完整系统。
然后,学习曼昆《经济学原理》中的微观经济学部分。
经济学是什么?研究社会如何管理自己的稀缺资源。
在最开始,曼昆提出了十个原则:
关于个人做出决策的基本结论是:
1、人们面临不同目标之间的权衡取舍;
2、任何一种行为的成本可以用其所放弃的机会来衡量;
3、理性人通过比较边际成本与边际收益做出决策;
4、人们根据他们所面临的激励改变自己的行为。
关于人们之间相互影响的基本结论是:
5、贸易和相互依赖性可以是互利的;
6、市场通常是协调人们之间经济活动的一种好方法;
7、通过纠正市场失灵或者提高经济中的平等程度,政府可能改善市场结果。
关于整体经济的基本结论是:
8、生产率是生活水平的最终根源;
9、货币量的增长是通货膨胀的最终根源;
10、社会面临通货膨胀与失业之间的短期权衡取舍。
晚上没有做太多事情,听歌又入迷了哈哈。
然后发现两个有意思的文章:
🔖 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1989749540581029469
🔖 https://www.zhihu.com/question/658385796/answer/2006737249803454088
一个是从零开始学习看均线。对我来说还是非常有必要的。
一个是AI与AI绑定资本的过去、现在和将来。
明天做什么:
首先,把一个纳瓦尔的访谈博客看了。
然后继续学习《从零开始看均线》。
继续learn-claude-code。
其他的话,就暂时不安排,如果有时间再说。