每日复盘｜2026-09-15

今天是9月15日，星期二。

英语课，今天依然是无聊的表演话剧，我感觉没有什么好说的。

第一，准备和导师的讨论。

和同组的搭档讨论，先阅读相关论文，把领域熟悉，然后再邮件练习导师进行讨论。

大概率，应该时PHD来带我们。之后，我就要根据我们对这个项目的投入程度，来评估我值得投入多少。

第二，下课之后健身。

目前看来，下课之后，4点半到5点半这个时间段还不错。因为工作日的这个时候，人数没有那么多，很多器材都能用。

所以，我之前交给agent的健身方案可以开始做了。我让它根据我的身材数据和健身时间数据，为我制定饮食方案和健身计划，agent对于这种东西还是比较在行的。

为了能够坚持下去，我办了一张月卡。虽然之前是走后门免费健身，但是一个是有监控，要是被警告就不太好；另一个是，我们倾向于对免费获得的东西不会珍惜，上一次健身过后，我就想，没关系，隔一天就隔一天吧，明天状态更好，结果就很容易拖延下去。

不过现在拖延的状况好了很多，因为我开始思考深层原因。

为什么我倾向于拖延？因为我不想跟别人交流。

为什么我不想跟别人交流？因为我觉得这样很麻烦。

为什么我会觉得这样很麻烦？这个问题我还没有找到答案。诚然，我们都知道“他人即地狱”，所有痛苦都不是自己造成的。但是，人是不可能把自己与外界像桃花源一样隔离开的。

或许是因为我放不开，表达我的真实想法会让别人感到困惑，等等。

不过，最近这种情况确实在慢慢好转。我把这归因于环境的改变和拥抱不确定度，将我的人生增加一点随机变量，我现在认为是一件非常有意思的事情。

第三，实际项目锻炼。

健身之后，我跟我爸打了一个电话。

我说，最近生活的开销有点大。曾经一顿饭十几块钱就能搞定，但是现在跟朋友吃一次饭就要四五十，照这样下去，后面可用的现金流就不多了。

所以，我打算向他要一些我能做的事情。

我觉得原因有两点。一点是，正如上面说的，我可支配的钱没有那么多，而且最近行情不好，投资亏钱；另一点是，我要用实际项目去锻炼我的技能，这是一次测试，算得上是我对我个人计算机能力的一次综合测试，这次测试至关重要，关系到我对我未来是否适合从事计算机行业的评判。我希望借此机会，重新梳理一下我对计算机的认识。

最近看了很多的文章和书。让我感到困惑的点，在于，我迟迟无法做出行动。即使我把理论掌握的再好，如果无法发挥实际的用处，到头来只不过是自娱自乐的产物。

如果我想做一个产品，就需要找到真正的用户调研，然后根据用户反馈来设计方案。

如果我想做自媒体，就需要找到现在所有自媒体平台中的爆款内容，以及其背后存在的相似逻辑，然后切入一个涉足不深的点，创作作品来吸引用户点击。

如果我要做投资，就需要通过各种市场新闻和财报，分析出某些股票和行业的走势，然后做出正确方向的投资。

看着不难，但最重要的一点，是动手去做。

我有非常多的时间被挤占，看着没有营养的文章，为了合群还要做做样子刷视频。但实际上，我需要做的是增加深度思考的能力，那些琐碎的事情一次性交给AI去办就行了。

第四，继续学习南京大学《生成式软件工程》。

今天依然学习的是文件系统的管理。我们分析了git的原理，以及为什么git对于现在的多agent系统来说有点过时。git曾经主要是针对多个人工开发者的版本管理和同步，这样就自然遇到一个问题，多人修改一个文件，改听谁的？

曾经的做法是rebase，一个个对比看，在IDE上就会呈现出非常令人头大的界面。不过，现在一句agent指令就能直接完成。最大的问题是，代码有没有及时commit，目前有一个替代方案jujutsu（这个名字也挺搞的），讲每一字节的改动都当做一个微小的commit，在需要时可以直接任意回档。

而无论是git，还是jiujitsu，其中最核心的思想还是曾经在操作系统和数据库原理中学到的线程管理和事务管理。

我对老师如此庞大的知识量感到震撼，但震撼之余，我也在思考，我需要加强对基础知识的理解。AI可以设计很牛逼的架构，写出很厉害的代码，但是人类要能够掌控得住它在做什么。如果它因为写出太多东西而变得难以维护，增加需求导致整个系统的重构，那AI完成的代码是负作用的。

所以我规划的下一步，通过实际的项目，加深我对原理的掌握。CSAPP、操作系统、数据库，关键是原理，我需要掌握住。

顺便在课余时间，玩玩AI视频的创作。

---

💬 今日对话摘要（AI 提炼）

一、对话摘要

🎯 今日主题：按下午 4 点半的健身时段重构训练+饮食方案，并完成 NUS 毕设导师 Mike Shou 的背调报告。

✅ 完成的事

• 读取 fitness 文件夹中的健身套表（54MB/30 sheet）与既有增肌饮食方案，定位适配的「13增肌-晚饭前练」「20训练计划-健身房三分化」两张表
• 输出《健身执行方案_下午4点半练.md》：练前餐提前至 15:30（只吃碳水不吃蛋白）、练后餐 17:45-18:30 与晚饭合并、组数由 20+ 精编为 13-18 组适配 1 小时
• 排出每周 4 练：周一背+肩后+二头、周二胸+肩前中+三头、周四腿臀+腹，周三/周末休息
• 完成导师调研报告：核实其为 NUS ECE 的 Mike Zheng Shou，Presidential Young Professor，方向为多模态视频 AI

💡 新想法

• 营养总量不变（碳水 261g/蛋白 116g/脂肪 80g），只做时间平移即可适配新训练时段
• 自动化/插件/AI 工具链经验与对方的 Computer-Use Agent、VLA 方向高度对口，是申毕设的天然优势
• 套表规则：一个月不长肉则碳水 +10%

📌 待办/计划

• 考虑设置 15:20 练前餐提醒
• 邮件向导师核实职称（公开信息为 Assistant Professor）
• 精读 3 篇代表作（Tune-A-Video、ShowUI、Kiwi-Edit），准备 2-3 个具体毕设选题

二、AI 总结

• 心情指数：8
• 关键标签：健康、学习、目标、技术
• 核心收获：
  • 训练方案已对齐真实时间窗，可直接执行
  • 组数砍量是适配 1 小时的关键
  • 导师方向与自身技能高度匹配
  • 选题要带方案而非带问题
• 待解决问题：
  • 导师职称待邮件确认
  • 毕设选题尚未成型
• 明日建议：
  • 打印或置顶训练表，按 Day2 胸+三头 18 组执行一次，掐表控时
  • 15:30 吃练前餐、17:45 跟晚饭练后补，验证体感并记录
  • 抽 30 分钟写 3 篇论文速读笔记，各留 3 行要点