每日复盘｜2026-09-18

今天是9月18日，星期五。

今天依然是一天英语课。

今天开始一件事，就是学习量化交易。

上午，突然刷到有关量化交易的视频，然后心血来潮。因为之前暑假的时候说要学习量化交易，但是需要看很多书，做很多准备，所以没有进行下去。

今天突然想起曾经没有进行下去的东西，便想，这是一个契机，让我重新学习一个领域，不仅仅是我的一次探索，也是我摆脱不时会出现的虚无感的一种很好的工具。

简单总结一下量化交易的基本步骤。

首先，获取数据。这一步没什么好说的，就是从各种各样的数据集网站中，获取到相关的股票、ETF等等数据。我打算现在使用Tushare网站上的数据集，于是注册了一个账号。问题是，使用它的数据集需要积分，于是下一步，明天进行学生认证获取积分。

然后是清洗数据。这是我从AI出了讲义中得到的，我们要提出脏数据，然后要关注数据是否合理。比如说，每日的最高价不能低于最低价，等等。

以上是今天主要做的工作。

在量化学习中，我突然总结出一套初步的学习方法，实测有效。

首先，我让AI根据今天要学的内容大纲，帮我创建一份juputer notebook文件，在这个文件中写上今天要学习的内容和代码。

特别地，我让AI根据今天的学习内容，生成测试题目，我可以用markdown或者python进行相应的作答，之后我再使用AI针对我的回答进行批改。

在上面的工作都完成后，我直接把今天的学习情况commit到我的git仓库中。

这套工作流看起来很简单，不过我觉得，这是我总结了很多学习方法之后的产物。有费曼学习法，先让AI教我内容，然后我通过回答问题检验学习质量；有《生成式软件工程》，我在项目开始时写入AGENTS.md文件，然后每次作答时候commit到我的git仓库中；还有其他的一些设计，比如说模仿曾经看到的斯坦福大学的课程作业，等等。说明之前学到的东西并没有完全消失，等待一个契机，我还可以再拿出来用。

同时，今天也去健身了。昨天休息之后，我觉得还是要持续能够控制的东西，因此计划不变。

今天就说这么多吧。

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💬 今日对话摘要（AI 提炼）

第一部分：对话摘要

🎯 今日主题：健身计划改版为「练5休1」循环制，并为国庆爸妈来渝规划避峰两天行程。

✅ 完成的事：

• 确认 HF Daily Papers 每日推送流程（抓取→中文加工”一句话解读+摘要”→推送+博客发布）
• 确定健身新规则：练5休1、6天一轮（背→胸→腿腹→背→胸→休息），9/18 起算，今天已练背
• 更新健身方案文件周计划 + 定时任务判定逻辑（由”按星期几”改为按日期推算 (今天−9/18)%6）
• 排出 9/18–9/24 具体训练日程，休息日为 9/23
• 完成国庆重庆两天行程规划：Day1 渝北照母山（近学校）、Day2 偏岩古镇为主，备选北温泉/缙云山

💡 新想法：

• 循环制比固定星期更灵活，但按日历推算，漏练会错位，需手动校准
• 国庆避开洪崖洞、长江索道、磁器口等人流爆点，改选自然公园与原生态古镇
• Day1 安排在学校附近，顺便让爸妈看看自己的上学环境

📌 待办/计划：

• 待确认：爸妈住宿是否已订、Day2 下午选北温泉还是缙云山、爸妈忌口与膝盖状况
• 确认后可把行程细化到具体车次时间
• 9/19 16:00 收到「胸（Day2）」提醒

第二部分：AI 总结

• 心情指数：8
• 关键标签：健康、目标、生活、人际
• 核心收获：
  • 训练计划升级为6天循环，执行更柔性
  • 国庆行程锁定”人少+优美+不累爸妈”
  • 主动识别漏练错位风险并给出校准方案
• 待解决问题：
  • 父母住宿未定
  • Day2 下午路线未选
  • 父母体力/忌口未知
• 明日建议：
  • 今天按计划完成「胸（Day2）」约 15 组训练
  • 问清爸妈膝盖与口味，据此定死 Day2 下午路线
  • 就近订渝北酒店，控制在轨道6号线沿线便于接送