每日复盘|2026-09-27

今天是9月27日,星期天。

简单梳理以下今天做了什么。

上午,简单了解WorldQuant Brain这个平台。

这个平台主要是面向业余爱好者的,通过让用户提交alpha进行评比,来帮助量化公司得到合适的量化交易策略。

用户在成功提交alpha后,会获得一个积分。当积分达到1000,会获得铜牌;当积分达到5000,获得银牌;当积分达到10000,会获得金牌,并且可以选择成为顾问。

相比普通用户,顾问可以通过平台兼职的方式,写alpha得到一定报酬。

WorldQuant Brain定期会举办量化交易比赛International Quant Championship,在业内还算有一定认可度。

我是星期四的时候了解到这个平台,当时只是简单注册了一个账号。

今天,我在B站上找到了一个入门视频,讲的是如何使用这个平台,以及如何写出自己的alpha。

我尝试提交了几个alpha,发现了一些事情。

首先,评测结果显示,我曾经认为的一些比较好的alpha策略,它们的returns其实比较低,甚至是负值。这件事其实比较反直觉,行内所说的“金叉”,就是短期均线上穿长期均线,在这个平台测评结果中竟然效果不理想,这值得我后面好好研究一番。

其次,平台编写alpha的语言是一种全新的语言。这个语言有点像python,但又不完全是,我认为这是根据量化交易来设计的语言。

总之,我在捣鼓一番后,交了几个alpha,也拿了一些积分。

下午,我收到一封邮件,是官方发来的铜牌证书:

📎 https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/6e12d60e-fa96-413e-bc85-0733448e4130/754202a3-4785-41f5-9d5e-b0a0dd84ff3e/WorldQuant_Challenge_Bronze_Certificate.pdf?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=ASIAZI2LB4665DMIAC7L%2F20260927%2Fus-west-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260927T165003Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEFkaCXVzLXdlc3QtMiJGMEQCIF3luKKffF11fY%2FWn27662qAFTWivfNVqjvxbnV1SMEkAiByARuOOUrS9VArRYIVrtGom5ecu1%2FtwZc0%2Bcm%2BluTpEir%2FAwgiEAAaDDYzNzQyMzE4MzgwNSIMJShNQYFRtRXC1ayHKtwD4CCUrdEuvsUKMFBlaxZeW6uCWOisA8uQ30irE4ce7qJ8oqhoyhl1pTaY5K%2FUsk8cm1mFpTp0%2FjQchgVjW2RHr%2FFuSgf8LGeatuRQpJiyzwPNcD0uEaS8JIuSueotZkgfEhxFBxpDjGp1G7OgSVU1ZQnMH8kEQDpx7TPdl7y5k0%2F%2BVujoTIMgwZ870Y4XZgHmZvJXKhTfXZ6Gyi%2BGw4QJr%2BL%2FccY%2BZazHITHqX6Q0rtKNpFh3SKwLST%2B0QeqMmAIT7xLbYT9%2BofxFnNGA4B1r1z9Bk0NzrnXGwZXHSUp%2FB8jIOvm3FrwwG%2FkMwYuuhd8CKdaguc8Nq9O29p68%2FJKSP0%2Fl08zn4UHRTouWDqqZdCgPml3F3SQmWvtLMkkAQB3C5sAgSDBsn8BGwGMoXazh20bB0%2Fak%2FIBOS2epFr52HzfJDUfA2x9q7H6DTdxQ3hc7obrJ%2FVraL5D0HINgKPd292SF%2BKP4diT65yK%2BqhESyqiqs%2BHQOA%2F4kpEYjzaDO%2BDp4RXVTqKmLrV7Npi0NNwULtR4PEUL1LuN6ghl3zz4wH%2BTi2c2dA5J2yfriUeEBU46GkHR1WFXAIG2%2FKS%2FJIXZPcqu%2BiUaqeguf9vgoie7KTHZor3l7VHp4qz4jeMwq43l1QY6pgHt1U%2BUdYeQBXAhvIGv39jhXpaVF7yz8kPpjU4H3aPZmDX%2B7BQNk03z0ukOB%2FPjNxgLmb0ptA2epBGAlXMfuYcbNJoFvYxeXAp03Lx4OR6uNOpDZ%2BuMnk5gA3A6bN0Z7lB6PRXi3XwsQfv8kiDateegfiTvu9%2B%2B23CYIq%2BSolDXMz9ntfPfjmxrfNhqio9Zv6AXSxv4MccCz7GV8s3HVQkTEAjV6spc&X-Amz-Signature=e595cedf8d7be6bb4a4590c0309e12ce496f4bca5b63a5b1040927986f5df7b1&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject

这还不到一半天,我就拿了将近2000积分,确实是有些难以置信了。不过,这应该是平台用来留住新手的策略,后面肯定会越来越难。

同时,我原来的量化学习方案也照常进行。今天没有完成的一点,是没有完成今天日常的量化学习,因为我把大部分精力放在WorldQuant Brain平台探索上了。我需要明天把今天没有完成的补上。

今天下午,我日常健身。

对我来说,这已经形成习惯了,固定日期的固定时间段去健身。况且,我买的月卡不能白白浪费了。

经过一些调整,我现在决定,练三天休息一天。

不过有一点我要注意,就是现在动作不标准,所以我需要先观看健身教程,然后去调整我的动作。

晚上,一个人琢磨杀戮尖塔怎么玩。本来想着这件事是不是没有必要记录,但是既然是每日复盘,就应该尽可能多回忆起今天发生事情的细节。

最近研究杀戮尖塔机制确实比较多,因为刚开始打的时候,基本上不用费劲,但是随着等级提高,难度就变得越来越大,现在要想获胜很费劲。

如果让我用几个关键词总结,分别是卡牌、路线、遗物。

当然,我只在休息日的时候玩,工作日还是要保持学习状态。

下周有很多的事情,我打算用《高效能人士的七个习惯》书中的一些观点,来安排我下周的计划。

第一,我要尽快和毕设搭档商量,确定好选题,之后给导师发邮件联系。这件事情属于重要且紧急的,我需要在下周一把这件事搞定。

第二,下周量化学习照常进行,预计每天投入两小时。最终的产出是一个量化交易项目,以及一篇分析报告。这是重要但不紧急的,但是对我的未来影响很大。

第三,由于下周四是国庆节,我父母会来重庆看我,顺便旅游。所以我需要安排好时间,既能规划好行程,也能保持前面的学习安排正常进行。

第四,健身。下周由于父母过来,计划可能会有一些改变。如果计划有变 我就打算以有氧为主。

第五,我要在下周正式建立自己的知识体系。之前一直想这样做,但是苦于不知道怎么做,步子一直迈不出去。我需要先从最简单的方式入手,每天就花十分钟时间,把当天学到的知识分类。

好了,今天就到这里吧。


💬 今日对话摘要(AI 提炼)

第一部分:对话摘要

🎯 今日主题:围绕增肌期饮食与日常自动化任务展开——研究快餐怎么点才不耽误增肌,同时维护论文推送和健身提醒两条定时任务。

✅ 完成的事:

  • 触发 HF Daily Papers 每日推送任务(抓取→中文解读→推送到博客)
  • 触发每日健身提醒任务,确认 9/26 为循环第 1 天(背),9/27 胸、9/28 腿腹、9/29 休息
  • 查询麦当劳官方营养表 + 肯德基营养成分,整理成一份可随时翻看的点单攻略文件
  • 补充三条”反直觉”解释:增肌期吃快餐合理、双层深海鳕鱼堡优于巨无霸、警惕”搭配”而非汉堡本身

💡 新想法:

  • 增肌的真问题不是”吃太油”,而是”热量和蛋白吃不够”,练后吃快餐比清蒸鸡胸更合需求
  • 点单口诀:主堡选牛肉/烤制,加鸡块补蛋白,主食凑碳水,饮料永远无糖
  • “巨无霸+大薯+鸡翅+可乐”约 1500 kcal、脂肪 60g+,营养结构远差于”不素之霸+麦乐鸡+中薯+零度”

📌 待办/计划:

  • 如需要,可把某顿快餐代入当天餐序,反推其余几餐怎么吃
  • 9/28(腿臀+腹)按循环执行训练;9/29 休息日

第二部分:AI 总结

  • 心情指数:7
  • 关键标签:健康、生活、技术、学习
  • 核心收获:
    1. 增肌瓶颈在总热量与蛋白,而非快餐本身
    2. 同热量下优先选高蛋白低脂单品
    3. 自动化任务按时运转,省下重复劳动
    4. 点单有口诀,可快速决策
  • 待解决问题:
    1. 58kg 增肌期每日 2230 kcal 是否稳定吃够
    2. 快餐频率如何控制不冲击体脂
  • 明日建议:
    1. 今天按循环练腿臀+腹,练后 1 小时内补碳水+蛋白
    2. 记录当天总热量与蛋白摄入,看是否达标 2230 kcal
    3. 下次点餐直接套口诀,把搭配里的含糖饮料换掉

每日复盘|2026-09-27
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作者
zjz
发布于
2026年9月27日
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