今天是 10 月 20 日，星期二。 今天是Data Engineering and Deep Learning 的第二节课，课上讲述的内容和我之前学的 Machine Learning 有很多重合的点，像监督学习、无监督学习、强化学习等等，然后是多层感知机 MLP，之后是神经网络的一些经典算法，比如梯度下降、反向传播等等。 然后写了一个 AI 辅助写作业的 rule： 📄 项目协作规则 本

🌐 【每日全球资讯】2026-10-20 ━━━ 📰 全球要闻 ━━━ ━━━ 💻 科技热点 ━━━ Hacker News 热门条目“MiniMax M3.1 Flash”由用户 jtg 发布，获得 346 星关注。该条目涉及 MiniMax 相关模型或版本动态，但简介未披露具体技术细节。其高热度反映出开发者社区对大模型新品和性能更新的持续关注。【346⭐】MiniMax M3.1 Fl

📄 论文日报 | 来源：Hugging Face Daily Papers🗓 Episode：2026.10.19 | 具身智能跨门槛未实用；业务智能体合规可靠待提升 1. GPT-6-Astra 是否已实现具身智能？ 英文标题：Has GPT-6-Astra Achieved Embodied Intelligence? arXiv：2610.22471 💡 一句话解读：这篇研究要回

今天是 10 月 19 日，星期一。 今天是Data Engineering And Deep Learning 的第一节课。原计划三小时的课程，实际上 1.5 小时就结束了。 第一节课的主要内容，就是一个 introduction，着重讲述了 AI 在工业界的落地方式，边缘计算是什么，以及它是如何实现的。 除此之外，关于数据清理、模型加载、训练、测试等等的整个流程，也带我们过了一遍。 本来说，在

🌐 【每日全球资讯】2026-10-19 ━━━ 📰 全球要闻 ━━━ ━━━ 💻 科技热点 ━━━ Together Computer 在 Hacker News 发布 HybridAgent 项目，获155个星标。该项目提出一种混合推理代理架构，让大语言模型代理在潜在空间中思考、再通过文本采取行动。其目标是结合潜在空间推理的效率与文本行动的可解释性，为代理设计提供新思路。【155⭐】H

今天是 10 月 18 日，星期天。 今天做了明天上课前的一些准备，我把课件下载下来，简单看了一遍。 课程本身是之前有一些基础的，这次最大的挑战是全英文讲课，我也希望借此机会看看国外的授课水平。 下周的上课时间是周一到周六，上午 9 点到 12 点，所以后面的作息需要进行适当调整。每天早上 7 点 40 左右醒，晚上 12 点 10 分之前睡觉，睡够 7 个半小时。上午时间全部用来上课，不知道上课

🌐 【每日全球资讯】2026-10-18 ━━━ 📰 全球要闻 ━━━ ━━━ 💻 科技热点 ━━━ 一项观察显示，白化珊瑚在与健康珊瑚相邻接触后数日内出现明显恢复甚至繁盛迹象。该现象提示健康珊瑚可能通过物理接触帮助白化珊瑚恢复，具体机制仍待进一步研究。若得到证实，这可能为珊瑚礁修复和保护提供新思路。【268⭐】Bleached corals thrive within days when

📄 论文日报 | 来源：Hugging Face Daily Papers🗓 Episode：2026.10.16 | 全模态视频定位理解基准；强化学习门控蒸馏迁移法 1. OmniCompass：全模态视频定位与理解的综合性基准 英文标题： arXiv：2610.18829 💡 一句话解读：现有视频理解测试只覆盖部分能力，难以全面诊断模型水平。作者构建了 OmniCompass 基准

今天是 10 月 17 日，星期六。 今天把量化学习继续往前推进。昨天把第四周的计划看完了，今天完成了第四周的报告。 第四周和第三周有很多相似的，比如数据处理、因子的预处理、Rank IC 和不同年份的结果、分组回测、多空组合和换手率、因子衰减、相邻参数、样本内外对比，以及第三周和第四周的因子相关性分析。我最终写了一个 3000 多字的 markdown 文件，虽然写的过程中很艰难，但是最终看到成

🌐 【每日全球资讯】2026-10-17 ━━━ 📰 全球要闻 ━━━ ━━━ 💻 科技热点 ━━━ 特斯拉Roadster相关话题在Hacker News上引发关注，获得1107个点赞。该内容包含特斯拉官方YouTube视频及推特链接，但目前缺乏更多关于Roadster车型具体更新或发布细节的信息。Roadster作为特斯拉旗下的电动跑车，其动态一直受到市场和车迷的高度关注。【1107⭐